VOCで実現するコンタクトセンターの収益化

コンタクトセンターは、顧客接点の最前線である一方、コストセンターとみなされがちでした。しかし近年、VOC(顧客の声)を活用し、売上貢献を目指す“プロフィットセンター”への転換が進んでいます。AIや音声認識などの先端技術が加わることで、顧客満足度を高めつつ企業価値を創出する事例も増加中です。本記事では、コンタクトセンターの収益化を実現するための戦略やポイントを解説し、持続的な成長へとつなげるヒントを探ります。

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序論:コンタクトセンターの現状と課題

コンタクトセンターは、顧客接点の最前線として、その重要性がますます増しています。しかし、これまでの多くの企業では、コンタクトセンターは依然として「コストセンター」と見なされがちです。このイメージの背景には、多様化するチャネルへの対応や、BCP(事業継続計画)対策による継続的な運用コストの高さが挙げられます。特に管理職間では、コールセンターの業務は可視化されにくく、コストばかりが目立つため、投資メリットが理解されにくい傾向があります。

コストセンターからプロフィットセンターへの転換

近年、コールセンターを「プロフィットセンター」に変える取り組みが進んでいます。これは、顧客とのコミュニケーションを通じて価値を創出し、企業の売上貢献を目指す新しい経営戦略です。コンタクトセンターは単なる顧客対応の窓口ではなく、顧客満足度を向上させ、ブランド価値を高める場として見直されています。

テクノロジーの進化に伴い、AIや自動応答システムを活用したオペレーションの効率化が加速しています。これにより、オペレータの負担が軽減され、顧客エクスペリエンスの質向上が実現されています。また、データ活用の観点からは、顧客の声(VOC)の収集と分析が進められ、製品やサービスの改善に繋がっています。

このような転換を成功させるためには、短期の利益追求だけでなく、顧客との長期的な信頼関係の構築が不可欠です。顧客の声を反映した改善とフィードバックループの構築により、持続可能な成長を図ることが求められます。企業は、コンタクトセンターへの投資を単なるコストと捉えるのではなく、長期的な売上貢献へのバリューとして再評価する必要があります。

VOC(顧客の声)の収集とその重要性

顧客満足度向上と商品改善への影響

顧客の声(VOC)は、コンタクトセンターにとって貴重な情報資源です。この情報を活用することで、企業は商品やサービスの品質を向上させ、顧客満足度の向上に寄与できます。顧客の声を適切に分析することで、サービスの強化や改善点の特定を行い、結果として、より良い顧客エクスペリエンスを提供することが可能です。顧客満足度が高まることで、顧客ロイヤルティが向上し、結果的に売上貢献やプロフィットセンター化への道が開けます。顧客の意見を取り入れることで、企業は競争力を強化し、常に市場のニーズに応じた柔軟な対応を可能にします。

VOC収集の具体的な方法

VOCの収集にはさまざまな方法があります。まず、コールセンターやコンタクトセンターでの顧客対応時に直接フィードバックを収集するのが一般的です。オペレーターが顧客との会話を通してニーズや不満をヒアリングし、CRMシステムやCXプラットフォームに記録することで、データとして蓄積されます。この他にも、顧客アンケートやオンライン調査を通じての定量的なデータ収集、SNSでのユーザーフィードバックなど、様々なチャネルを活用します。また、AI技術を用いた音声認識システムを導入することで、顧客の声を自動的にテキスト化、分析可能にすることも有効です。こうした手法により、企業はリアルタイムで顧客の意見を吸い上げ、具体的な改善施策に活用できます。

VOCを活用した収益化戦略

ダブルファネル・マーケティングの役割

近年、コンタクトセンターにおけるVOC(顧客の声)の活用は、単なる顧客サポートから収益化へと進化しています。その中で注目されるのがダブルファネル・マーケティングの役割です。このマーケティング手法は、従来の営業ファネルと顧客エクスペリエンス(CX)ファネルを組み合わせたもので、企業のカスタマーエクスペリエンスを向上させつつ、顧客からのフィードバックを元にしたプロフィット向上を目指します。

ダブルファネル・マーケティングでは、顧客のライフサイクル全体を通じてVOCを収集し、それを基にした戦略を立案します。これにより、顧客のニーズを的確に理解し、対応することで長期的な顧客ロイヤルティを築き、最終的に売上貢献を実現することが可能になります。コンタクトセンターはこのプロセスの中核となり、CRM(顧客関係管理)ツールと連携することで、より効率的にVOCを収集し、ビジネス価値を提供する役割を果たしています。

VOCを基にした新しいマーケティング手法

VOCを活用した新しいマーケティング手法として、多様なチャネルを駆使したアプローチが求められています。現代のコンタクトセンターには、電話だけでなく、メールやチャット、SNSといったコミュニケーション手段が求められ、これらを通じて収集したデータが重要な役割を果たします。

具体的に、AIによる音声認識やデジタルツールを活用して、顧客の声をリアルタイムで分析することが可能となっています。これにより、オペレータが瞬時に顧客のニーズを把握し、適切な対応を行うことで顧客満足度を向上させることができます。このようなVOCを基にしたマーケティング手法は、コストセンターとしてのコンタクトセンターのイメージを払拭し、新たなバリューを生み出すプロフィットセンターとしての貢献を可能にします。

テクノロジーとデジタルトランスフォーメーションの役割

音声認識やAIの活用

コンタクトセンターにおける音声認識やAIの活用は、顧客対応の品質向上に大きく貢献しています。AIを駆使した音声認識技術は、オペレータの業務負担を軽減し、効率的な対応が可能となります。また、AIは顧客の問い合わせ内容を自動的に解析し、その背後にあるニーズや課題を把握することができます。これにより、顧客満足度を向上させるだけでなく、プロフィットセンターとしての役割を果たすことができます。多様化するコミュニケーションチャネルにおいて、AIは迅速なレスポンスの提供や、よりパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを実現するための有力なツールです。

データ分析によるインサイトの取得

データ分析は、VOC(顧客の声)を活用したインサイトの取得に不可欠です。コンタクトセンターには日々膨大な量の顧客データが蓄積されています。このデータを分析することで、企業は顧客の満足度やニーズを深く理解し、戦略的な意思決定を行うことができます。特に顧客ロイヤルティを向上させるための施策を打ち出す際には、データから得られるインサイトが重要な役割を果たします。さらに、データ分析によりサービスや製品の改善点を特定し、売上貢献にもつながる施策を講じることが可能です。このように、デジタルトランスフォーメーションを進めることは、コンタクトセンターがプロフィットセンターとして機能するために欠かせない要素となっています。

コールセンター業務

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プロフィットセンターとしてのコンタクトセンターの成功事例

具体的な企業の導入例とその成果

コンタクトセンターを「プロフィットセンター」として成功させた企業の一例として、ローソンが挙げられます。ローソンは、コールセンターのオペレータが単なる顧客対応を超え、顧客の声を積極的に収集し分析することで、新たな商品やサービスの開発に役立つインサイトを得ています。このような取り組みを通じて、顧客満足度の向上だけでなく、売上貢献にも繋がり、コンタクトセンターとしての価値を大幅に高めました。この成功は、VOC(顧客の声)を正しく活用し、企業全体の経営戦略に結び付けた結果であると言えるでしょう。

導入プロセスとその課題

コンタクトセンターをプロフィットセンター化するためのプロセスには、いくつかの段階があります。まず、顧客の声を収集し、それをCRMなどのシステムを通じて体系的に整理することが重要です。このデータを分析し、得られたインサイトを基に具体的なアクションを策定します。ここでAIや音声認識技術を導入することで、データ分析の精度を高めることができます。しかし、課題も存在します。例えば、オペレータの多様なスキルセットの習得や、デジタルツールの活用に関する研修が必要となり、これには時間とコストがかかります。さらに、こうした変革を進める中で、全社的なサポートと理解を得ることも重要な要素となり、このプロセスが確立されることで、企業はコンタクトセンターを効果的にプロフィットセンターとして機能させることが可能になります。

まとめ:未来のコンタクトセンターの在り方

顧客中心のビジネス戦略の必要性

未来のコンタクトセンターは、単なる顧客サポートの場にとどまらず、企業全体の「ブランド体験」を構築する重要な拠点として進化していく必要があります。これには、顧客中心のビジネス戦略が不可欠です。顧客の声(VOC)を通じて得られた貴重なデータを活用し、顧客のニーズや期待に応えるプロアクティブな対応を実現することが求められます。これにより、顧客満足度を高め、信頼関係を深めることで、顧客ロイヤルティを向上させることが可能です。長期的な視点で顧客と共に成長することが、企業の成功を左右する要因となります。

持続的な収益化への道

コンタクトセンターをプロフィットセンターとして活用するためには、持続的な収益化への戦略が必要です。AIや音声認識技術、CRMシステムの進化により、データ分析を駆使して顧客エクスペリエンスを向上させることが容易になっています。これにより、顧客ごとの対応を最適化し、効率的かつパーソナライズされたサービスを提供することが可能となります。また、収集したデータを基に顧客のインサイトを取得し、新たな製品やサービスの開発、マーケティング施策に活かすことで、企業全体の売上貢献にもつなげることができるでしょう。デジタルトランスフォーメーションを積極的に進めることで、持続的な収益化の道を切り拓くことが期待されます。

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